道客优

随着数据可获得性提升、数据内容不断丰富、数据量的增加，以及机器学习、认知计算等各类技术的蓬勃发展，大数据在助力生态环境保护中大有可为。

水环境管理方面。完善水环境监测“一张网”，实现水环境信息的泛在感知与实时分析。打破水环境数据跨部门、跨业务的信息壁垒，集成生态环境、水利、规划等多个部门的涉水数据，整合河湖水系、土地利用及控制单元、水功能区等空间数据，打造水环境全域集成“一张图”。集成耦合水质、水文、气象等模型应用，建立综合决策支撑平台，为水质预警、污染溯源、应急响应、考核评估等提供决策参考。

大气环境管理方面。优化调整现有空气质量预报模型参数，整合自动监测站、超级站及移动源、人类活动等数据，提高预报精度和准确性。同时，构建环境污染应急人工智能的认知系统，将专家经验加入认知计算，为可靠追溯污染源、高精准预报预测、精细预防和治理等提供科学决策支撑。

环境舆情管理方面。采集互联网上与生态环境有关的社会经济、人类活动、社交网络等数据，整合生态环境监管机构自媒体数据，构建互联网舆情动态感知数据库，进行深度挖掘分析，研判舆情形势。实现热点事件及时预警，定位公众关注热点，追踪事件发展及演变趋势。实现热点信息精准推送，正面引导，进行事件的快速响应和处置。